Referenzen

Resilienz ist kein Zufall, sondern trainierbar. Unser Konsortium aus Wissenschaft und Wirtschaft nutzt die immersive Kraft von Serious Games, um Mitarbeitende und Unternehmen auf Disruptionen vorzubereiten und Prozesse krisenfest zu gestalten.

Zur frühzeitigen Erkennung von Produktionsfehlern beim Mehrdraht-Unterpulverschweißen entwickelt das Forschungsprojekt UP-KI-Data ein KI-basiertes Assistenzsystem zur Echtzeitüberwachung. Durch die intelligente Verknüpfung elektrischer, vibroakustischer und thermografischer Prozessdaten können Prozessinstabilitäten frühzeitig erkannt und die Qualität von Schweißnähten bereits während der Fertigung bewertet werden. Damit schafft das Projekt die Grundlage für eine digitale, ressourceneffiziente und reproduzierbare Schweißproduktion der nächsten Generation.

Das Forschungsprojekt »SerialBIM« legt die digitale Grundlage dafür, dass serielle Sanierung in der Breite wirtschaftlich und planungssicher einsetzbar wird. Das Projekt adressiert damit einen zentralen Engpass auf dem Weg zu den Klimazielen im Gebäudesektor.

Infolge des demografischen Wandels steht Deutschland vor einem tiefgreifenden Generationswechsel. In den nächsten zehn Jahren werden rund 20 Millionen Erwerbstätige aus dem Berufsleben ausscheiden, während nur etwa 12,5 Millionen jüngere Arbeitskräfte nachrücken. Durch diesen strukturellen Umbruch droht der Verlust erfolgskritischen Erfahrungswissens. Diese Gefahr betrifft insbesondere KMU, die stark auf informelle Wissensbestände angewiesen sind. Ein soziotechnischer Innovationsansatz, der arbeitswissenschaftliche Methoden mit KI-Technologie verbindet, kann dabei helfen, Erfahrungswissen zu bewahren.

Mit dem ganzheitlichen ambidextren (lat. „beidhändig“) Ansatz, dem Verbinden und Vernetzen aller Bereiche entlang der Wertschöpfungskette, sollen Lücken für zukünftige Produktionssysteme geschlossen werden. Dazu ist auf der „einen Hand“ eine hohe Stabilität in der Produktion sicherzustellen und auf der „anderen Hand“ eine schnelle Reaktion auf globale Marktturbulenzen zu gewährleisten.

Untersuchung des Einflusses von Oberflächenbeschichtungen auf die flüssigmetallinduzierte Rissbildung beim Widerstandspunktschweißen von hochfesten Stahlfeinblechen

WPS-KI-Dreilagig standardisiert die Parametrierung von Dreiblechverbindungen (3-BV) beim Widerstandspunktschweißen (WPS) und nutzt KI, um passende Schweißparameter für neue Kombinationen abzuleiten.

Das Projekt »AeroMatPass-X« entwickelt Lösungen, um diesen Prozess durch souveränen Datenaustausch in offenen Datenökosystemen zu automatisieren und zu standardisieren. Darüber hinaus untersucht das Projekt, wie diese Informationen für die Entwicklung neuer Produkte sowie deren Betrachtung im Lebenszyklus (etwa im Hinblick auf Verwertung) genutzt werden können.

Handwerksbetriebe treffen täglich Entscheidungen über Reparatur, Austausch oder Weiterverwendung, allerdings oft ohne eine belastbare Datenbasis. CraftForward schließt diese Lücke, indem es Hersteller- und Servicedaten systematisch zusammenführt und für das Handwerk nutzbar macht. So werden zirkuläre Service- und Geschäftsmodelle erstmals wirtschaftlich bewertbar und praktisch umsetzbar.

Im Projekt DIREKT vernetzt das Fraunhofer IPK nutzerzentriert Digitale Zwillinge von (hybrid-)elektrischen Antriebssystemen über den gesamten Lebenszyklus hinweg. Dabei stellt eine zentrale Ontologie sicher, dass relevante Informationen schnell und kontextbezogen für fundierte Designentscheidungen breitsteht und Engineering-Teams schnell die relevanten Informationen für fundierte Designentscheidungen zur Verfügung haben.

KIKERP: KI-basierte Erkennung und Klassifizierung von Elektro(-alt)geräten zur robotischen Prozessautomatisierung in kreislaufwirtschaftsorientierten digitalen Managementökosystemen

Induz verbindet Industrie, Forschungseinrichtungen, politische Institutionen und Finanzierungsakteure in einem gemeinsamen Transformationsprozess. Durch internationale Kooperationen und technologiebezogene Innovationspartnerschaften sollen langfristige Rahmenbedingungen für klimakompatible Industrieproduktion geschaffen werden.

Die Automobil- und Zulieferindustrie befindet sich im Umbruch: Die Klimakrise erfordert einen konsequenten Umstieg auf Elektromobilität und die Digitalisierung verändert Produktentwicklung und Produktionsprozesse tiefgreifend. Hinzu kommen Chancen und Risiken künftiger Mobilitätskonzepte und -dienste. Das Projekt ReTraNetz BB greift diese Herausforderungen auf. Ziel ist, die in der Region Berlin-Brandenburg ansässigen Automobil- und Zulieferindustrie wirkungsvoll bei der Transformation zu unterstützen.

Aerospace-X ist 4 ein BMWK-gefördertes Projekt für die Luftfahrtindustrie mit 14 hochkarätigen Partnern aus Industrie und Forschung . Ziel des Projekts ist es, ein kollaboratives Ökosystem für Nachhaltigkeit und Kreislaufwirtschaft in der Luft- und Raumfahrt zu schaffen und die Lieferketten durch Digitalisierung und Datensouveränität zukunftssicher zu machen.

KI-unterstütztes Online-Qualitätsmesssystem zur zerstörungsfreien Integritätsprüfung von lasergeschweißten Bauteilen

Das Projekt EDCar zielt darauf ab, die Plattform MaterialDigital (PMD) mit den technologischen Lösungen der Manufacturing-X Projektfamilie und weiterer Gaia-X basierter Datenökosysteme, mit Fokus auf Catena-X, zu verknüpfen. Durch diese Verknüpfung soll der materialfokussierte unternehmensübergreifende Datenaustausch mithilfe souveräner und offener Datenökosysteme realisiert werden und so die Kreislaufwirtschaft in der Automobilindustrie gefördert werden.

Machbarkeits- und Konzeptstudie zur Handhabung, Digitalisierung und virtuellen Rekonstruktion beschädigter Dokumente des Mesrop-Maschtoz-Instituts (Matenadaran) in Jerewan, Armenien

Entwicklung hochintegrierter, vernetzter, energieautarker MEMS-Multisensorsysteme mit intelligenter Echtzeit-Datenverarbeitung auf Sensorebene bei hoher Daten- und Systemsicherheit

Beratung und Umsetzung von Energieeffizienzmaßnahmen und Energiemanagementsystemen nach DIN EN 16001 bzw. ISO 50001

Erfassung und steuerungstechnische Kompensation verschleißbedingter geometrischer Fehler an Werkzeugschneiden

Entwicklung eines Kamerasystems für den Einsatz im Arbeitsraum von Produktionsmaschinen, das unempfindlich gegen Erschütterungen und Verschmutzung sowie elektromagnetische Störungen ist

Entwicklung von Process-eGrains für die drahtlose Kommunikation von Komponenten und Fertigungsressourcen in einer sich selbst organisierenden Produktion

Machbarkeitsstudie zur Digitalisierung zerstörter zweidimensionaler Kulturgüter des Kölner Stadtarchivs

Kostenreduzierung durch produktivere Schweißverfahren für den Pipelinebau

Im Projekt »iWePro – Intelligente selbstorganisierende Werkstattproduktion« entwerfen Partner aus Wissenschaft und Industrie innovative Produktionskonzepte, die eine flexible, smarte Werkstattfertigung durch die Kombination von zentraler Planung und dezentraler Fertigungssteuerung ermöglichen.

Entwicklung einer Prozesskette zur Herstellung generativ gefertigter Werkzeugelektroden mit Spülkanälen

Mobiles Messsystem für die 4D-Qualitätskontrolle von Implantatoberflächen im Synchrotron

Beschleunigte SARS-CoV-2 Impfstoffentwicklung durch prozesssichere Herstellung von Lipidnanoformulierungen für die Verkapselung von mRNA-Molekülen

Entwicklung neuartiger mikrostrukturierter Oberflächen für Zahnimplantate

Konzipierung und Umsetzung eines 3D- Röntgeninspektionssystems als Demonstrator zur digitalisierten Prüfung von aktiven elektronischen Baugruppen