Digital Engineering

Digitale Methoden, Prozesse, Modelle und Werkzeuge bestimmen heute die Wertschöpfung rund um den Produktlebenszyklus. Auf ihrer Basis können Entwicklungszeiten, Qualität und Kosten von Produktsystemen zielgerichtet geplant und gestaltet werden. Am Fraunhofer IPK verwirklichen wir die Vision einer vollständigen Digitalisierung von Produktentwicklungs- und Planungsprozessen. So helfen wir produzierenden Unternehmen, schon zu einem frühen Zeitpunkt im Lebenszyklus ihrer Produktsysteme deren spätere Phasen zu berücksichtigen.

Im Digital Engineering entwickeln wir innovative Lösungen entlang unserer Dimensionen Intelligente Vernetzung, für eine individuell und effizient angepasste und interoperable IT-Systemlandschaft, Nachhaltige Produktökosysteme, für die Betrachtung, Modellierung und Bewertung globaler Zusammenhänge des Produkts und seiner Umwelt, und das Engineering Metaverse, in welchem durch Extended Reality interaktive, nutzerzentrierte immersive Umgebungen geschaffen werden.

Was bedeutet Digital Engineering im Kontext der Produktion?

Datenschutz und Datenverarbeitung

Wir setzen zum Einbinden von Videos den Anbieter YouTube ein. Wie die meisten Websites verwendet YouTube Cookies, um Informationen über die Besucher ihrer Internetseite zu sammeln. Wenn Sie das Video starten, könnte dies Datenverarbeitungsvorgänge auslösen. Darauf haben wir keinen Einfluss. Weitere Informationen über Datenschutz bei YouTube finden Sie in deren Datenschutzerklärung unter: https://policies.google.com/privacy

Digitalisierung und Vernetzung verändern kontinuierlich die Art, wie produzierende Unternehmen ihre Produke herstellen. Digitale Fabrikmodelle tragen dazu bei, die verschiedenen Aspekte der Produktherstellung zu integrieren. Methoden der virtuellen Planung und Steuerung helfen dabei, Anlauf- und Rüstzeiten zu verkürzen. Die Planungsgüte und -geschwindigkeit von Fabriken und Fabrikationsprozessen wird durch Simulationen und durch übergreifende Modelle weiter steigen.

Wir denken Produktentwicklung neu

 

Intelligente Vernetzung

Gestaltung des Entwicklungsumfelds

  • Ganzheitliche Gestaltung
  • Einführung neuer Arbeitsweise
  • Analyse des Entwicklungsumfelds
  • Konzeption neuer Wertschöpfungssysteme
 

Intelligente Vernetzung

Product Service Systeme

  • Was ist ein Product-Service-System (PSS)?
  • Architekturentwicklung für Product-Service-Systems
  • Methodische Entwicklung von PSS
  • Potentialbewertung und Zielbild von PSS

Intelligente Vernetzung

KI, ML und Semantik im Engineering

  • Kontextualisierung
  • Semantische Datenverknüpfung
  • Technologieanwendung
  • Ontologien
 

Nachhaltige Produkt-Ökosysteme

Datendurchgängigkeit entlang des Lebenszyklus und MBSE

  • Domänenübergreifende Wirkzusammenhänge Digital Thread
  • unternehmensübergreifender Datenaustausch
  • Feedback-to-Design
  • MBSE, u.a. mit integrierter LCA / Ökobilanzierung
 

Nachhaltige Produkt-Ökosysteme

Digitale Zwillinge für Nachhaltigkeit und Kreislaufwirtschaft

  • Digitale Zwillinge für Kreislaufwirtschaft
  • LCA-Twins
  • Digitale Zwillinge für Biologische Transformation
  • Decision Support Systems for Circular Economy
  • Feedback-to-Design, kollaborative Digitale Zwillinge u. nutzungszentrierte Entwicklung.
 

Nachhaltige Produkt-Ökosysteme

Entwicklung nachhaltiger Produkte und offener Produkt-Ökosysteme

  • Design-for-Sustainability and -Circularity
  • Integration in PLM
  • Architektur- und Infrastrukturentwicklung
  •  Nachhaltigkeitsbetrachtung von Produktökosystemen und Open Ecology
 

Extended Reality

KI und ML für Extended Reality

  • Optimierungen von Modelldaten
  • Automatisierte Generierung interaktiver Szenen
  • Intelligente Assistenzsysteme
 

Extended Reality

Absicherungsmethoden

  • Beratung und Unterstützung bei der Einführung von XR
  • Hard- und Softwarebenchmarking
  • XR Anbindung an Engineeringsysteme (CAD, PLM)
  • Echtzeitsimulationen in XR
  • Nutzerinteraktionen
  • Standortübergreifende Kollaboration
  • Design Reviews
 

Extended Reality

Assistenzsysteme und Training

  • Beratung und Unterstützung bei der Einführung von XR
  • Hard- und Softwarebenchmarking
  • Automatische Trainingsgenerierung aus Engineering Daten
  • XR Anbindung an Engineeringsysteme (CAD, PLM, IoT)
  • Werkerunterstützung mit XR