Referenzen

Das Fraunhofer-Projekt HÄLT entwickelt Kältekreise, die bei mindestens 50 Prozent weniger Werkstoffeinsatz die gleiche Leistung und Effizienz erreichen wie konventionelle Systeme. Klassische Fertigungsverfahren stoßen hier an ihre Grenzen: Heutige Kältekreise bestehen aus hunderten von Einzelteilen, die über hartgelötete Kupferrohre verbunden sind.

Die deutsch-taiwanische Kooperation »TAIGER« will die Agrarrobotik entscheidend voranbringen. Dazu entwickelt »TAIGER« KI-basierte Verfahren, mit denen Roboter komplexe Aufgaben in unstrukturierten Produktionsumgebungen robust bewältigen können.

Das übergeordnete Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Erprobung einer adaptiven Prozesskette zur Reparatur und Anpassung von Werkzeugen für die brasilianische Automobilindustrie. Darüber hinaus zielt das Projekt darauf ab, die Kompetenzen brasilianischer Werkzeug- und Formenbauunternehmen durch spezifische Schulungen am Fraunhofer IPK und die Erstellung einer internationalen Markt- und Technologieanalyse zu stärken.

Die zentralen Ziele von FERA II liegen in der Weiterentwicklung einer durchgängigen digitalen Reparaturkette für Werkzeuge der Automobilindustrie. Dazu gehört eine effiziente 2D- und 3D-Inspektion mit automatischem Abgleich von Oberflächen- und Volumenfehlern, die Entwicklung und Erprobung robuster Prozessparameter für das additive Verfahren DED-LB/M einschließlich numerischer Simulationen zur Rissvermeidung sowie die Validierung von Cold-Spray als besonders schonende Reparatur- und Beschichtungsoption für Gusseisen. Darüber hinaus entsteht ein praxisnaher Demonstrator, der in speziellen Immersion- und Exploitation-Workshops in die brasilianische Industrie transferiert wird.

Das Projekt AIQuAM3D ist ein binationales Projekt der angewandten Forschung und Entwicklung zwischen Deutschland und Frankreich. Es verfolgt einen kooperativen und industrieorientierten Ansatz und zielt darauf ab, künstliche Intelligenz (KI) als Instrument zur Unterstützung der Industrialisierung der additiven Fertigungstechnologie zu etablieren sowie die Demokratisierung und breite Nutzung der SR-µCT durch die Industrie zu unterstützen. Das übergeordnete Ziel von AIQuAM3D ist es, KI-Modelle und -Werkzeuge für die Qualitätssicherung im Hinblick auf ihre direkte Anwendbarkeit im industriellen Umfeld weiterzuentwickeln.

Handlungsteuerung von digitalen Menschmodellen, anhand simulierter Kognition und virtueller Interaktion, zur ergonomischen Optimierung von Montagearbeitsplätzen.

Handlungsteuerung von digitalen Menschmodellen, anhand simulierter Kognition und virtueller Interaktion, zur ergonomischen Optimierung von Montagearbeitsplätzen.

OrbiRoboTree - Roboter-basierte Handhabung in der Steck- und Setzlingsaufzucht zur Aufforstung Der Wald ist in Deutschland und weltweit stark bedroht. Die Schäden lassen sich durch die derzeitige Aufforstung nicht ausreichend ausgleichen. In OrbiRoboTree werden daher innovative Ansätze zur Indoor-Kultivierung von Baumsetzlingen erforscht, um diese optimal auf die Freilandausbringung vorzubereiten. Mithilfe KI-gesteuerter Robotik können die Setzlinge flexibel gehandhabt, die Anlage automatisiert beladen und die Produktion effizient skaliert werden.

Im Rahmen des Verbundprojekts »KI-PhotoLine« soll ein neuartiger Ansatz zur schnellen optischen Inline-Qualitätskontrolle, auf Basis einer intelligenten globalen 2D-Defekterkennung in Kombination mit einer lokalen one-shot 3D-Defektvermessung erforscht werden.

Im Projekt DIREKT vernetzt das Fraunhofer IPK nutzerzentriert Digitale Zwillinge von (hybrid-)elektrischen Antriebssystemen über den gesamten Lebenszyklus hinweg. Dabei stellt eine zentrale Ontologie sicher, dass relevante Informationen schnell und kontextbezogen für fundierte Designentscheidungen bereitsteht und Engineering-Teams schnell die relevanten Informationen für fundierte Designentscheidungen zur Verfügung haben.