Referenzen

KIKERP: KI-basierte Erkennung und Klassifizierung von Elektro(-alt)geräten zur robotischen Prozessautomatisierung in kreislaufwirtschaftsorientierten digitalen Managementökosystemen

Das Forschungsprojekt »SerialBIM« legt die digitale Grundlage dafür, dass serielle Sanierung in der Breite wirtschaftlich und planungssicher einsetzbar wird. Das Projekt adressiert damit einen zentralen Engpass auf dem Weg zu den Klimazielen im Gebäudesektor.

Induz verbindet Industrie, Forschungseinrichtungen, politische Institutionen und Finanzierungsakteure in einem gemeinsamen Transformationsprozess. Durch internationale Kooperationen und technologiebezogene Innovationspartnerschaften sollen langfristige Rahmenbedingungen für klimakompatible Industrieproduktion geschaffen werden.

Die Automobil- und Zulieferindustrie befindet sich im Umbruch: Die Klimakrise erfordert einen konsequenten Umstieg auf Elektromobilität und die Digitalisierung verändert Produktentwicklung und Produktionsprozesse tiefgreifend. Hinzu kommen Chancen und Risiken künftiger Mobilitätskonzepte und -dienste. Das Projekt ReTraNetz BB greift diese Herausforderungen auf. Ziel ist, die in der Region Berlin-Brandenburg ansässigen Automobil- und Zulieferindustrie wirkungsvoll bei der Transformation zu unterstützen.

Aerospace-X ist 4 ein BMWK-gefördertes Projekt für die Luftfahrtindustrie mit 14 hochkarätigen Partnern aus Industrie und Forschung . Ziel des Projekts ist es, ein kollaboratives Ökosystem für Nachhaltigkeit und Kreislaufwirtschaft in der Luft- und Raumfahrt zu schaffen und die Lieferketten durch Digitalisierung und Datensouveränität zukunftssicher zu machen.

WPS-KI-Dreilagig standardisiert die Parametrierung von Dreiblechverbindungen (3-BV) beim Widerstandspunktschweißen (WPS) und nutzt KI, um passende Schweißparameter für neue Kombinationen abzuleiten.

Mit dem ganzheitlichen ambidextren (lat. „beidhändig“) Ansatz, dem Verbinden und Vernetzen aller Bereiche entlang der Wertschöpfungskette, sollen Lücken für zukünftige Produktionssysteme geschlossen werden. Dazu ist auf der „einen Hand“ eine hohe Stabilität in der Produktion sicherzustellen und auf der „anderen Hand“ eine schnelle Reaktion auf globale Marktturbulenzen zu gewährleisten.

Das Projekt »AeroMatPass-X« entwickelt Lösungen, um diesen Prozess durch souveränen Datenaustausch in offenen Datenökosystemen zu automatisieren und zu standardisieren. Darüber hinaus untersucht das Projekt, wie diese Informationen für die Entwicklung neuer Produkte sowie deren Betrachtung im Lebenszyklus (etwa im Hinblick auf Verwertung) genutzt werden können.

KI-unterstütztes Online-Qualitätsmesssystem zur zerstörungsfreien Integritätsprüfung von lasergeschweißten Bauteilen

Infolge des demografischen Wandels steht Deutschland vor einem tiefgreifenden Generationswechsel. In den nächsten zehn Jahren werden rund 20 Millionen Erwerbstätige aus dem Berufsleben ausscheiden, während nur etwa 12,5 Millionen jüngere Arbeitskräfte nachrücken. Durch diesen strukturellen Umbruch droht der Verlust erfolgskritischen Erfahrungswissens. Diese Gefahr betrifft insbesondere KMU, die stark auf informelle Wissensbestände angewiesen sind. Ein soziotechnischer Innovationsansatz, der arbeitswissenschaftliche Methoden mit KI-Technologie verbindet, kann dabei helfen, Erfahrungswissen zu bewahren.