Referenzen

Was braucht es wirklich, um Künstliche Intelligenz (KI) im eigenen Unternehmen umzusetzen? In einer Studie im Auftrag der m3 management consulting GmbH wurde untersucht, wo sich Potenziale verbergen und eine Roadmap erstellt, mit deren Hilfe Unternehmen gezielt ihre KI ins Leben rufen können.

Vom konventionellen Produktionswerk zum resilienten Kompetenz-Werk durch Industrie 4.0

Das Projekt AIQuAM3D ist ein binationales Projekt der angewandten Forschung und Entwicklung zwischen Deutschland und Frankreich. Es verfolgt einen kooperativen und industrieorientierten Ansatz und zielt darauf ab, künstliche Intelligenz (KI) als Instrument zur Unterstützung der Industrialisierung der additiven Fertigungstechnologie zu etablieren sowie die Demokratisierung und breite Nutzung der SR-µCT durch die Industrie zu unterstützen. Das übergeordnete Ziel von AIQuAM3D ist es, KI-Modelle und -Werkzeuge für die Qualitätssicherung im Hinblick auf ihre direkte Anwendbarkeit im industriellen Umfeld weiterzuentwickeln.

Im Projekt »Kardia« entwickelt das Fraunhofer IPK eine neuartige, minimalinvasive Therapie, bei der RNA-Wirkstoffe gezielt über beschichtete Ballonkatheter in die Gefäßwand eingebracht werden. Durch die Verkapselung in Lipid-Nanopartikeln und eine bioresorbierbare Trägermatrix soll die Wirkung deutlich gesteigert werden, während Nebenwirkungen und Kosten sinken. Ziel ist eine sichere, lokal wirkende Behandlung von Gefäßerkrankungen wie dem abdominellen Aortenaneurysma.

Im öffentlich geförderten Projekt Virtual Modification of Aircraft Cabins (VMOD) wird das Ziel der Optimierung des Produktentstehungsprozesses im Flugzeuginterieur-Unikatbau verfolgt.

Das Projekt EDCar zielt darauf ab, die Plattform MaterialDigital (PMD) mit den technologischen Lösungen der Manufacturing-X Projektfamilie und weiterer Gaia-X basierter Datenökosysteme, mit Fokus auf Catena-X, zu verknüpfen. Durch diese Verknüpfung soll der materialfokussierte unternehmensübergreifende Datenaustausch mithilfe souveräner und offener Datenökosysteme realisiert werden und so die Kreislaufwirtschaft in der Automobilindustrie gefördert werden.

Entwicklung neuartiger mikrostrukturierter Oberflächen für Zahnimplantate

GreenSMILE unterstützt Unternehmen, sich auf die Green Economy vorzubereiten. Hierzu werden innovative Qualifizierungsinstrumenten entwickelt und bereitgestellt.

KIKERP: KI-basierte Erkennung und Klassifizierung von Elektro(-alt)geräten zur robotischen Prozessautomatisierung in kreislaufwirtschaftsorientierten digitalen Managementökosystemen

Mit dem ganzheitlichen ambidextren (lat. „beidhändig“) Ansatz, dem Verbinden und Vernetzen aller Bereiche entlang der Wertschöpfungskette, sollen Lücken für zukünftige Produktionssysteme geschlossen werden. Dazu ist auf der „einen Hand“ eine hohe Stabilität in der Produktion sicherzustellen und auf der „anderen Hand“ eine schnelle Reaktion auf globale Marktturbulenzen zu gewährleisten.