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Mit Daten aus Fertigungsprozessen lässt sich die Prozessqualität bewerten. Dazu reicht oft ein Bruchteil der verfügbaren Daten – doch es müssen die richtigen sein.

Beim Schweißen zählt heute neben der Effizienz auch die Nachhaltigkeit. Durch Werkstoffauswahl, Leichtbau-Methoden und nicht zuletzt Industrie 4.0-Verfahren lässt sich beides steigern.

Wenn Scangineering und additive Reparaturtechnologien kombiniert werden, lassen sich Werkzeuge oder Bauteile automatisiert reparieren. Ein spannendes Einsatzgebiet für die Reverse-Engineering-Technologie made by Fraunhofer IPK.

Um zu garantieren, dass mit Schweißverfahren hergestellte Produkte ökofreundlich sind, müssen die Umweltwirkungen entlang ihres Lebenszyklus transparent bilanziert werden.

Bestandsgebäude sind für ein Drittel aller deutschen CO2-Emissionen verantwortlich. Um sie auf Grundlage von 3D-Modellen effizient zu sanieren, wird das Scangineering-Verfahren weiterentwickelt.

Moderne additive Verfahren verlangen nach hocheffizienten Methoden der Qualitätssicherung. Können Neuronale Netze der Schlüssel dazu sein?

Vom physischen Objekt über die Punktwolke zum CAD-Modell – Reverse Engineering bedeutet viel Handarbeit. Ein Team des Fraunhofer IPK will das mit einer KI-Lösung ändern.

Kurzfristige Ausfälle von Mitarbeitenden in Schlüsselpositionen gefährden komplexe Produktionsprozesse. Intelligente Assistenzsysteme können mögliche Störungen verhindern.

Wer heute komplexe Produkte entwickelt, tut das datenbasiert und kollaborativ. Gaia-X soll dafür den Rahmen schaffen.

Das Lab for Energy Efficiency macht Lösungen anfassbar.