Digital Engineering

Digitale Methoden, Prozesse, Modelle und Werkzeuge bestimmen heute die Wertschöpfung rund um den Produktlebenszyklus. Auf ihrer Basis können Entwicklungszeiten, Qualität und Kosten von Produktsystemen zielgerichtet geplant und gestaltet werden. Am Fraunhofer IPK verwirklichen wir die Vision einer vollständigen Digitalisierung von Produktentwicklungs- und Planungsprozessen. So helfen wir produzierenden Unternehmen, schon zu einem frühen Zeitpunkt im Lebenszyklus ihrer Produktsysteme deren spätere Phasen zu berücksichtigen.

Im Digital Engineering entwickeln wir innovative Lösungen entlang unserer Dimensionen Intelligente Vernetzung, für eine individuell und effizient angepasste und interoperable IT-Systemlandschaft, Nachhaltige Produktökosysteme, für die Betrachtung, Modellierung und Bewertung globaler Zusammenhänge des Produkts und seiner Umwelt, und das Engineering Metaverse, in welchem durch Extended Reality interaktive, nutzerzentrierte immersive Umgebungen geschaffen werden.

Wir denken Produktentwicklung neu

 

Intelligente Vernetzung

Modellbasiertes Systems Engineering

  • Modellierung,
  • Co-Simulation,
  • Integration sowie
  • Adaption von Modellen entlang des Lebenszyklus
 

Intelligente Vernetzung

Datenmanagement und PLM

  • Zielbilder
  • Strategien
  • Architekturen
  • Datenflüsse
  • Arbeitsweisen
  • Datenmodellierung
  • Zusammenarbeit
 

Intelligente Vernetzung

KI, ML und Semantik im Engineering

  • Kontextualisierung
  • Semantische Datenverknüpfung
  • Technologieanwendung
  • Ontologien
 

Nachhaltige Produktökosysteme

Digitale Zwillinge und Lifecycle

  • Architekturen
  • Infrastrukturen
  • Feedback-to-design
  • Life Cycle Assessments
  • Circular Economy
 

Nachhaltige Produktökosysteme

Engineering of Systems

  • Domänenübergreifende Wirkungszusammenhänge
  • Abhängigkeiten
  • Systemgestaltung
  • Modellierung
  • Simulation

 

Nachhaltige Produktökosysteme

Nachhaltigkeit und Openness

  • Bewertung und Integration von Nachhaltigkeit
  • Kreislaufwirtschaftsstrategien
  • Vernetzung
  • Systemdenken

Extended Reality

KI und ML für Extended Reality

Verfahren und Anwendungen für die nutzerzentrierte Szenengenerierung

 

Extended Reality

Modellaufbereitung

Visualisierung und Interaktion mit Modellen und Informationen entlang des Produktlebenszyklus

 

Extended Reality

Extended Reality

Optimierung von Modellen und Informationen zur Anwendung in Virtual- und Augmented Reality