Gestaltung des Entwicklungsumfelds

Das Entwicklungsumfeld oder Engineering System, also die Umgebung, in der die digitale Wertschöpfung durch die Arbeit der beteiligten Entwicklerinnen und Entwickler stattfindet, muss ebenso gestaltet werden wie beispielsweise der Shopfloor. Um innovative, schnelle und modulare Produktsysteme entwickeln zu können, spielt der Einsatz digitaler Methoden, Werkzeuge und Technologien eine entscheidende Rolle.

Das Entwicklungsumfeld lässt sich in drei Dimensionen beschreiben:

  • die Aufbau- und Ablaufstruktur in Organisation, Rollen und Prozessen
  • die eingesetzten Werkzeuge oder IT-Systeme
  • die Erzeugnisse und Werkstoffe, zum Beispiel Informationen, Daten oder Artefakte

Diese Dimensionen beschreiben in ihrer Wechselwirkung das Umfeld der Ingenieure und Ingenieurinnen und bestimmen maßgeblich deren Aktivitäten. Um das Engineering Environment zu modernisieren, müssen wir in der Lage sein, es zu analysieren und zu messen, Optimierungen vorausschauend zu planen und deren Umsetzung kritisch zu begleiten.

Wir denken Produktentwicklung neu

 

Model Based Systems Engineering

  • Methodische Gestaltung der Entwicklungsumgebung
  • Entwicklung einer MBSE-Strategie
  • Analyse des Wertschöpfungssystems
  • Gestaltung eines MBSE-Systems
  • Methodische Sprints zur Transformation und Implementierung der MBSE-Strategie
 

Product Lifecycle Management

  • Methodische Gestaltung des Entwicklungsumfelds
  • Entwicklung einer PLM-Strategie
  • Analyse des Wertschöpfungssystems
  • Lieferantenauswahl
  • Entwurf eines PLM-Systems
  • Methodische Sprints zur Umgestaltung und Implementierung der PLM-Strategie
 

Weiterbildungsangebote

  • PLM Professional
  • Mastering Digital Twins
  • Mastering Sustainable Product Design


 

Analyse des Entwicklungsumfelds

  • Datenflussanalyse
  • Analyse des Engineering Environments
  • Prozesse und Organisation
  • IT-Systeme und -Funktionen
  • Daten- und Informationsmodelle

 

Gestaltung des Entwicklungsumfelds

  • Datenflussarchitektur
  • Gestaltung des Engineering Environments
  • Prozesse und Organisation
  • IT-Systemen und -Funktionen
  • Daten- und Informationsmodelle

Methodische Transformation des Entwicklungsumfelds

  • Einführung neuer Arbeitsweisen
  • Vermittlung zwischen IT-Funktionen und Engineering-Bedarfen
  • Agile Vorgehensweise
 

Semantische Daten-Integration

  • Analyse der Domänen-Datenmodelle
  • Aufbau der Semantiken
  • Integration der Semantiken
  • Entwicklung geeigneter Infrastruktur
  • Aufbau von IT-Services
 

Product-Service-Systeme

  • Ist-Soll-Analyse der Prozesse, Architektur und Infrastruktur
  • Visualisieren von Schnittstellen, Komponenten und Datenfluss
  • Entwicklung geeigneter Architekturen
  • Unterstützung bei der Verwaltung von PSS-Architekturen

Data- und IT-Ecosystems

  • Integration in Datenökosysteme
  • Angebot von Services
  • Analyse des Mehrwertpotentials