Datenflussanalyse

Die Datenflussanalyse ist eine Methode, die in verschiedenen Phasen des Produktlebenszyklus eingesetzt werden kann, um beispielsweise Veränderungsprojekte im Rahmen der digitalen Transformation zu begleiten. Dabei wird ein Wertschöpfungsmodell erstellt, das eine ganzheitliche Betrachtung der Entwicklungsumgebung und der darin stattfindenden Aktivitäten im Sinne des Engineering System ermöglicht.

Das Modell dient als Grundlage für die Analyse der Arbeitsweisen, der IT-Architektur, der IT-Bebauung, der Methoden, der Prozesse, der Organisationsstruktur, der Daten- und Informationsmodelle sowie der Datendurchgängigkeit. Im Rahmen der Analyse können sowohl quantitative als auch qualitative Analysen des Wertschöpfungssystems durchgeführt werden.

Bereits bei der Erfassung des Datenflusses entsteht ein Mehrwert für das Unternehmen. Durch die angewandte Methodik wird eine umfassende Transparenz zwischen den Beteiligten geschaffen. Das gemeinsame Verständnis der Arbeiten fördert nicht nur den Transformationsprozess, sondern auch die nachfolgenden Arbeiten.

Ihre Vorteile

Mit Hilfe der Datenflussanalyse können Sie Ihre IT-Systeme, Daten- und Informationsmodelle, sowie Produktentwicklungsprozesse und Organisation modellieren. Die Datenflussmodellierung hilft, komplexe Systeme in kleinere Aktivitäten zu unterteilen und so die Komplexität zu reduzieren. Anhand der einzelnen Aktivitäten lassen sich auch die Überschneidungen zwischen den verschiedenen Akteuren, Werkzeugen oder Prozessen transparent darstellen und damit die Kommunikation verbessern sowie mögliche Inkonsistenzen identifizieren. Auf diese Weise können auch Engpässe identifiziert werden, die in Zukunft zu Skalierungsproblemen führen können

Unsere Unterstützung

Mit der Datenflussanalyse und dem daraus resultierenden Wertschöpfungsmodell erhalten Sie die Grundlage für die weitere Optimierung und Gestaltung Ihres Wertschöpfungssystems. Dabei unterstützen wir Sie umfassend, z. B. durch:

• Sichten und Überführen bestehender Dokumentation
• Durchführung von Interviews oder Workshops zur Erfassung des Datenflusses
• Modellierung des Wertschöpfungssystems
• Analyse des Modells im Hinblick auf Schnittstellen, Aktivitätstypen und deren Verteilung, eingesetzte Verwaltungs- und Autorenwerkzeuge, Modell-, Informations- und Datendurchgängigkeit
• Ableitung von Optimierungsmöglichkeiten und deren Auswirkungen