Die Erfassung von Produktions- und Umgebungsdaten stellt ein großes Potenzial für die Anwendung von digitalen Werkzeugmaschinenzwillingen dar. Mithilfe solcher Daten und eines digitalen Abbilds der Werkzeugmaschinen können Produktions- und Umgebungseinflüsse erkannt und korrigiert werden, noch bevor sie Wirkung zeigen. Mithilfe eines digitalen Werkzeugmaschinenzwillings und des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz können beispielsweise Temperaturschwankungen und das dazugehörige Werkzeugmaschinenverhalten aktiv beeinflusst werden. Daraus resultiert eine deutliche Verminderung der Fehlerquote.