Daten im Dialog

Wie nutzen Sie beide Daten und KI?

Koch:

Voraussetzung für Automatisierung ist oft, dass Maschinen »sehen« können. Dies bringen wir ihnen bei – unter anderem mit KI-basierter Bildverarbeitung. Dank Deep Learning können Roboter und Maschinen immer komplexere Muster erkennen und immer schwierigere Aufgaben meistern. Der Schlüssel zum Lernerfolg sind optimal aufbereitete Daten.

Bösing:

Für die vernetzte Produktion bilden Daten das Fundament. Mit Datenanalysen bis ins kleinste Detail optimieren wir Maschinen, Prozesse und Instandhaltung. Smart Maintenance ist heute kein Trend mehr, sondern Notwendigkeit. Und KI treibt auch die Auswertung von Maschinendaten weiter voran.

Ob Prozessanalyse oder KI-Projekt: Welche Rolle spielt Datenqualität?

Bösing:

Die Kunst liegt darin, jene Daten zu identifizieren, die für fundierte Analysen von Wert sind. Das ist nicht immer leicht. Firmen profitieren hier von handfesten Use Cases, die das Potenzial von Datenlösungen greifbar machen.

Koch:

Smart Data vor Big Data, das sehe ich genauso. Indem wir große Datenmengen mit speziellen Algorithmen filtern, können wir Trainingsdaten erheblich reduzieren. Ergebnis sind präzisere KI-Modelle und eine bessere Energiebilanz.

Woran arbeiten Sie gerade und inwiefern geht es dabei um Daten?

Bösing:

Damit alle Geräte im Shopfloor miteinander kommunizieren können, braucht es ein ausgeklügeltes Netzwerk. Für das Projekt MRO 2.0 entwickeln wir eine sogenannte Multilayer-Infrastruktur aus Edge, Fog und Cloud. Jede Ebene ist für einen Aspekt der Datenverarbeitung zuständig. Zudem wollen wir – anhand einer Gasturbinenschaufel – einen wirklich durchgängigen digitalen Bauteilzwilling schaffen.

Koch:

Im Projekt KIKERP arbeiten wir an einer KI-Assistenz, die Elektroaltgeräte für die Wiederaufbereitung bewertet. Bis genug Bilddaten verfügbar sind, erzeugen wir – ebenfalls mit KI – künstliche Trainingsdaten, die den echten Daten ähneln. Parallel erforschen wir, wie mit rein synthetischen Daten eine optische Inspektion angelernt werden kann – noch bevor das allererste Produkt produziert ist. Dies senkt Kosten und sichert ab Beginn hohe Qualität.