KI-PhotoLine – Photogrammetrisches 2D/3D-Prüfsystem mittels neuronaler Netze zur In-Line Anomalieerkennung

Im Rahmen des Verbundprojekts »KI-PhotoLine« wird ein neuartiger Ansatz zur schnellen optischen Inline-Qualitätskontrolle erforscht. Dazu wird eine intelligente globale 2D-Defekterkennung in Kombination mit einer lokalen One-Shot-3D-Defektvermessung genutzt.

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Konzept des zu erforschenden Erfassungssystems zur photogrammetrischen 3D-Rekonstruktion lokaler Fehlstellen.
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In einer Produktionslinie kommen viele Objekte vor, die unterschiedliche Formen, Materialien und Oberflächen aufweisen können. Die zu erforschende Lösung soll alle Objekte inspizieren können und anschließend, anhand von vorgegebenen Qualitätsstandards, eine Sortierentscheidung treffen.

Ein Augenmerk liegt hierbei insbesondere auf der Kontrolle stark reflektierender, sehr dunkler und/oder matter Bauteile. Die automatisierte Qualitätskontrolle solcher industriellen Erzeugnisse (beispielsweise lackierte Karosserieteile) im Prozesstakt und die Forderung einer 100-Prozent-Inline-Inspektion stellen bisherige Lösungen vor große Herausforderungen.

Dabei fokussiert das Fraunhofer IPK seine Forschung auf die Bereiche Fehlererkennung und Posen-Schätzung mittels Machine Learning, Defektlokalisierung in Multi-Kamera-Systemen, Erforschung von Assistenzsystemen zur Prozessoptimierung und Rückführung des dabei erfassten Expertenwissens in die lernenden Systeme.

Förderhinweis

Das Projekt KI-PhotoLine »Photogrammetrisches 2D/3D-Prüfsystem mittels neuronaler Netze zur In-Line Anomalieerkennung« wird von der Investitionsbank Berlin gefördert und kofinanziert durch den Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE).

Interessant für:

Produzierendes Gewerbe, bei dem eine Oberflächenprüfung benötigt wird, z. B.:

  • Fahrzeugbau
  • Metallgewerbe
  • Möbel- und Haushaltsgeräteherstellung
  • Herstellung von Produkten aus Kunststoff und Keramik

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